イベント概要

• ディープラーニング(深層学習)を用いて画像の分類を行います。
• また自由課題としてディープラーニングと様々なデータセットを用いてどれくらい分類が可能なのか実際に手を動かしながら体験していただきます。
• 人工知能エンジニアに一般的に使われるプログラミング言語（Python3系）・ライブラリ（Keras+Tensorflow）・ノートブック（Jupyter Notebook）等を用いますので、非常に実践的な内容が学べます。
• プログラミング未経験の方でもご参加頂けますが、より深い理解のためにPythonの事前学習をオススメしております。

対象者

• ディープラーニングには興味があるけど難しそうで手が出せないIT企業にお勤めの方
• 実際にコードを書きながらディープラーニングを使ってみたいというIT企業にお勤めの方
• 人工知能関連技術に興味があり、自分自身で手を動かしてしっかり理解したい全ての方

タイムライン

【スケジュール】
13:00 開場
13:15 イントロダクション
13:30 セットアップとハンズオン
13:50 深層学習とは？理論の紹介
15:00 休憩
15:15 解析コード解説
15:35 フリーワーク紹介・開始
16:40 ミニ発表会・景品授与・写真撮影会
17:15 総括・Aidemyに関して・次回予告
17:30 FAQセッション/個別相談会
18:30 閉場
※2017/8/12 タイムライン修正しました

持ち物・事前準備

• PCをご持参ください。webブラウザを使用します。google chromeを推奨いたしますので、事前のインストールをお願い致します。
• 当日はMicrosoft Azureを用いたハンズオンを行う予定です。Microsoftアカウント（無料）を取得する必要がございます。
• また、費用は発生しませんが、Microsoft Azure登録の際に必要ですので、クレジットカード・携帯電話番号をご準備くださいませ。
  ※2017/8/12 持ち物修正しました

ハンズオン体系

• Vol.3（8/13 日） ディープラーニングで画像識別AIを作ろう（初級）
  ・ディープニューラルネットワーク（DNN）を用いて画像識別AIを作成します。
  ・いま話題の深層学習の基本になっているニューラルネットワークの概要を把握できます。
• Vol.4（8/27 日） ディープラーニングで画像識別AIを作ろう（中級）
  ・畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いてさらに高度な画像識別AIを作成します。
  ・画像を識別してその内容を分類する手法と実践に関して学べます。
  
• Vol.5（9/16 土） ディープラーニングで音声識別AIを作ろう
  ・再帰型ニューラルネットワーク（RNN）を用いて音声識別AIを作成します。
  ・音声を識別してその内容を分類する手法と実践に関して学べます。
• Vol.6（9/30 土） ディープラーニングで自然言語処理にチャレンジしよう
  ・今まで学んだディープラーニング各種法（DNN,CNN,RNN）を用いながら、自然言語処理（NLP）にチャレンジします。
  ・文章を識別して対話型モデルを構築できます。

※vol.2の非公開Meetupに参加された方は、内容が重複しますのでvol.3のMeetupには参加できません。
※講座はそれぞれ独立しており、1回のみの参加も可能ですが、全講座を受講したほうが深層学習の技術に関する理解が体系的に深まりますので、続けての参加をオススメしております。
※vol.3以降初回参加の場合は13:15にご集合ください。2回目以降の参加の場合、14:00にご集合ください。
※Vol.4以降の会場は未定ですが、渋谷区・港区周辺を予定しております。

ハンズオン価格

• 講座維持のため、参加費用をお願いしております。以下の割引（併用可能）をご用意しております。
• 【早割】開催の7日前の23:59までにお申込み頂いた方は各Meetup-500円（社会人のみ）となります。
• 【リピート割】Aidemy Meetupへ2回以上に参加される場合は、2回目以降の各Meetup-1,000円（学生は-500円）となります。
• 【紹介割・友達割】紹介者がいらっしゃる場合・ご友人と一緒に参加される場合、各Meetup-1,000円（学生は-500円）となります。
• 領収書の発行も可能です。希望される場合、事前に準備しますので、宛名等を備考欄にお書きください。

主催者

株式会社アイデミー 所属
東京大学工学部電子情報工学科卒
北沢 昌大

株式会社アイデミー 所属
東京大学工学部電気電子工学科卒
大友 一樹

株式会社アイデミー 代表取締役CEO
東京大学工学部都市工学科卒
石川 聡彦

会場協力：株式会社クラウドワークス

その他

• お茶・お茶菓子等が提供されます。
• 講座のテーマは一部変更される場合があります。ご了承ください。