イベント概要

• ディープラーニング(深層学習)を用いて自然言語処理を行います。
• また自由課題としてディープラーニングと様々なデータセットを用いてどれくらい分類が可能なのか実際に手を動かしながら体験していただきます。
• 人工知能エンジニアに一般的に使われるプログラミング言語（Python3系）・ライブラリ（Keras+Tensorflow）・ノートブック（Jupyter Notebook）等を用いますので、非常に実践的な内容が学べます。
• プログラミング未経験の方でもご参加頂けます。（少しでもPythonの経験がある方は、より内容を深く理解して参加頂くことができます。）
• 今回は今まで習った深層学習の手法（DNN,CNN,RNN）を用いて総合的な解析を行います。
• Aidemy meetup vol.3の講座満足度（5段階評価中4以上を付けた方）90.6％の大人気講座の続編です。講座一回一回は独立しておりますので、今回からの参加も可能です。

対象者

• ディープラーニングには興味があるけど難しそうで手が出せないという方
• 実際にコードを書きながらディープラーニングを使ってみたいという方

タイムライン

【スケジュール】
13:00 開場
13:15 イントロダクション
13:30 セットアップとハンズオン
13:50 深層学習とは？理論の紹介
15:00 休憩
15:15 解析コード解説
15:35 フリーワーク紹介・開始
16:40 ミニ発表会・景品授与・写真撮影会
17:15 総括・Aidemyに関して・次回予告
17:30 FAQセッション/個別相談会
18:30 閉場
※タイムラインの内容は変更される可能性がありますが、開場・開始・閉場時間は変更ありません。

持ち物・事前準備

• PCをご持参ください。webブラウザを使用します。google chromeを推奨いたしますので、事前のインストールをお願い致します。
• 持ち物は変更される可能性がありますので、直前にまたご確認ください。

ハンズオン体系

• Vol.3（8/13 日）13:15-17:45 ディープラーニングで画像識別AIを作ろう（初級）
  ・ディープニューラルネットワーク（DNN）を用いて画像識別AIを作成します。
  ・いま話題の深層学習の基本になっているニューラルネットワークの概要を把握できます。
• Vol.4（8/27 日）13:15-17:45 ディープラーニングで画像識別AIを作ろう（中級）
  ・畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いてさらに高度な画像識別AIを作成します。
  ・画像を識別してその内容を分類する手法と実践に関して学べます。
  
• Vol.5（9/16 土）13:15-17:45 ディープラーニングで音声識別AIを作ろう
  ・再帰型ニューラルネットワーク（RNN）を用いて音声識別AIを作成します。
  ・音声を識別してその内容を分類する手法と実践に関して学べます。
• Vol.6（9/30 土）13:15-17:45 ディープラーニングで自然言語処理にチャレンジしよう
  ・今まで学んだディープラーニング各種法（DNN,CNN,RNN）を用いながら、自然言語処理（NLP）にチャレンジします。
  ・文章を識別して対話型モデルを構築できます。

※講座はそれぞれ独立しており、1回のみの参加も可能ですが、全講座を受講したほうが深層学習の技術に関する理解が体系的に深まりますので、続けての参加をオススメしております。

ハンズオン価格

参加体系

• 講座維持のため、参加費用をお願いしております。
• 実際に会場に来て頂ける方は、「社会人枠」「学生（U25限定）枠」でお申込みください。
• 実際に会場に来て頂ける方には、当日、会場にてメンター陣がハンズオンのフルサポートを行います。
• 当日会場に来るのが難しい方は、「オンライン同時中継参加枠」でお申込みください。
• 「オンライン同時中継参加枠」で参加される方は、事前決済が必要です。
• 「オンライン同時中継参加枠」は、facebook上で動画を配信します。質疑応答用のチャットツールと、個別の仮想環境を提供しますので、実際に手を動かしながら解析することが可能です。

割引制度

• 以下の割引（併用可能）をご用意しております。
• 【早割】開催の7日前の23:59までにお申込み頂いた方は各Meetup-500円（社会人会場参加のみ）となります。
• 【リピート割】Aidemy Meetupへ2回以上に参加される場合は、2回目以降の各Meetup-1,000円（学生-500円）となります。
• 【紹介割・友達割】紹介者がいらっしゃる場合・ご友人と一緒に参加される場合、各Meetup-1,000円（学生-500円）となります。

その他

• 領収書の発行も可能です。希望される場合、事前に準備しますので、宛名等を備考欄にお書きください。

主催者

株式会社アイデミー 所属
東京大学工学部電子情報工学科卒
北沢 昌大

株式会社アイデミー 所属
東京大学工学部電気電子工学科卒
大友 一樹

株式会社アイデミー 代表取締役CEO
東京大学工学部都市工学科卒
石川 聡彦

会場協力：株式会社クラウドワークス
（恵比寿ガーデンプレイス6階）
直接会場までお越しくださいませ。

その他

• お茶・お茶菓子等が提供されます。
• 講座のテーマは一部変更される場合があります。ご了承ください。